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J'ai crée un client python "s4gpy" qui permet d'exploiter les résultats de l'API de façon plus simple, directement en python ou d'exploiter un export CSV à l'aide d'outils externes. Vous pouvez consulter la documentation sur ReadTheDoc

Exemple

exemple s4gpy
Extraction personnalisée de données de l'API en CSV

Finalité

La finalité est d'utiliser une approche de process mining (vidéo tuto ici) enseigné en M2 MIAGE IKSEM et S2I pour valider et invalider certaines hypothèses:

  • Les programmes "prime-space" de netflix sont-ils ceux qui sont proposés dans le "prime-time" en direct (M2moire de Matthieu)?
  • Quand le parcours d'un utilisateur YouTube peut-il être considéré comme autoréalisateur (Mémoire de Léna)?

Ce client permet également aux développeurs des robots d'interagir plus facilement avec l'API.

Et après?

N'hésitez pas à forker le dépôt ou ouvrir des issues si vous souhaitez collaborer sur de nouvelles fonctionnalités de ce client

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A propos

Le projet Streaming for Good est piloté par par Nicolas Herbaut, Enseignant Chercheur à l'Université Paris 1 Panthéon Sorbonnet et au Centre de Recherche en Informatique.

Il est également associé à la Chaire Pluraliste Culturel et Ethique du Numérique

Equipe Scientifique

L'équipe scientifique, composée des étudiants de Master 2 IKSEM et Master 2 S2I.

  • Matthieu Porembski s'intéresse à la découvrabilité des oeuvres sur la plateforme Netflix
  • Léna Albert s'intéresse à la propagation des théories du complit sur la plateforme Youtube
  • Marie-Françoise Edroux s'intéresse à la diversité des contenus proposés sur la plateforme Netflix