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Pour mon mémoire de M2, j'ai choisi de m'intéressé à la promotion de diversité des contenus par la plateforme de streaming vidéo Netflix. 

Ainsi, mes fils directeurs sont les suivants: Quel est le rôle du système de recommandation de Netflix dans la diversité des contenus? Il s'agit ici de s'intéresser à l'historique de la plateforme et des systèmes de recommandation.

Quelle sera la stratégie la plus efficace pour améliorer la diversité de contenus? Pour répondre à cette question, nous allons prendre en compte certains critères et effectuer une comparaison entre notre algorithme et celui de Netflix.

Enfin, dans quelle mesure est-il souhaitable pour Netflix d’améliorer son système de recommandation? Et ici, il s'agit entre autre questionner le modèle économique de Netflix.

 

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A propos

Le projet Streaming for Good est piloté par par Nicolas Herbaut, Enseignant Chercheur à l'Université Paris 1 Panthéon Sorbonnet et au Centre de Recherche en Informatique.

Il est également associé à la Chaire Pluraliste Culturel et Ethique du Numérique

Equipe Scientifique

L'équipe scientifique, composée des étudiants de Master 2 IKSEM et Master 2 S2I.

  • Matthieu Porembski s'intéresse à la découvrabilité des oeuvres sur la plateforme Netflix
  • Léna Albert s'intéresse à la propagation des théories du complit sur la plateforme Youtube
  • Marie-Françoise Edroux s'intéresse à la diversité des contenus proposés sur la plateforme Netflix